Los agentes de IA me han permitido construir una herramienta en días. Conseguir que un desconocido se atreva a ejecutarla en su ordenador es otro trabajo. Estos días he construido una primera versión de RosmarOps, una herramienta de seguridad para … Cuando el código sobra, falta la confianzaLeer más
Producir software y contenido cuesta menos. Eso obliga a revisar qué vendemos, cómo lo cobramos y qué parte de nuestra ventaja seguirá en pie cuando otros tengan las mismas herramientas. Hay una pregunta que puede estropear una presentación de empresa: … IA y ventaja competitiva: qué puede seguir cobrando una empresa cuando producir se abarataLeer más
Las advertencias de Jascha Sohl-Dickstein sobre inteligencia artificial, investigación y futuro profesional plantean una pregunta que también afecta a quienes construimos empresas: ¿seguirá importando nuestro trabajo cuando lo terminemos? Podemos pasarnos una cena hablando de cómo la inteligencia artificial va … La IA no espera a que termines tu plan de carreraLeer más
Construyo UXMachine con agentes de IA que se reparten la programación, la revisión técnica, la documentación y los textos. Para coordinar ese trabajo uso un sistema de cinco capas: yo, que decido, y alrededor roles, herramientas, memoria y controles. Yo … Cómo construyo UXMachine con agentes de IA: roles, memoria y controlesLeer más
Cerré el post anterior con una promesa: entrar en la capa más incómoda de las tres. Ya vimos la observación, el diagnóstico y la decisión — y vimos que, en la página de Factorial, había un punto donde la herramienta … Cuándo no hay evidencia suficiente: las dos formas en que un diagnóstico honesto dice “no”Leer más
Hace dos días publiqué un texto sobre UXMachine que terminaba en una idea incómoda: producir más respuestas ya no es lo difícil; lo difícil es distinguir cuáles merecen convertirse en una decisión. Por el camino dejé caer que hay tres … Observación, diagnóstico y decisión: las tres capas que la IA mezcla al revisar tu webLeer más
