Cerré el post anterior con una promesa: entrar en la capa más incómoda de las tres. Ya vimos la observación, el diagnóstico y la decisión — y vimos que, en la página de Factorial, había un punto donde la herramienta … Cuándo no hay evidencia suficiente: las dos formas en que un diagnóstico honesto dice “no”Leer más
Hace dos días publiqué un texto sobre UXMachine que terminaba en una idea incómoda: producir más respuestas ya no es lo difícil; lo difícil es distinguir cuáles merecen convertirse en una decisión. Por el camino dejé caer que hay tres … Observación, diagnóstico y decisión: las tres capas que la IA mezcla al revisar tu webLeer más
Le pides a una IA que revise tu web y te devuelve veinte consejos razonables. El problema nunca fue ese. Hace tiempo que le doy vueltas a una idea que, cuanto más trabajo con IA, más central me parece: producir … UXMachine: saber cuándo no decidirLeer más
El uso sube. La confianza en adónde lleva todo esto, no. La consultora Prophet publicó hace unas semanas su informe anual sobre el consumidor y la inteligencia artificial. Los datos merecen atención: el uso de GenAI ha pasado del 45% … Cuando la máquina te conoce mejor que tú, ¿quién decide?Leer más
Este no es un post sobre un libro de negocios. O no solo. Es, sobre todo, una reflexión sobre qué queda de nosotros cuando el ruido tecnológico lo invade todo. Estamos en abril de 2026 y, si algo hemos aprendido … La arquitectura del criterio: por qué el método importa más que nunca en la era de la IALeer más
Cuando un casino calcula las probabilidades de la ruleta, trabaja con riesgo. Cuando una startup lanza un producto radicalmente nuevo, navega en incertidumbre. La diferencia parece semántica. No lo es. Frank Knight lo formuló con precisión en Risk, Uncertainty and … Incertidumbre no es riesgo: por qué confundirlos nos sale caroLeer más